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ProGenAI Studio v2.0

정보 수집부터 실행까지
엔터프라이즈 AI 통합 플랫폼

단순한 챗봇을 넘어, 기업의 워크플로우를 주도하는
진정한 AI 에이전트 플랫폼을 만나보세요.

OVERVIEW
제품소개

ProGenAI Studio v2.0은 Agentic AI 기술을 전면 도입해
검색·판단·실행이 하나의 흐름으로 연결되는 구조입니다.

AI가 단순히 답변을 생성하는 '툴'에서 벗어나, 실제 업무를 이해하고 수행하는 AI 통합 플랫폼입니다.

POINTS
01 검색으로 맥락을 만들고
02 워크플로우로 판단을 연결하며
03 프롬프트와 LLM으로 실행을 완성
KEY FEATURES

주요기능

Pro AI Agents  ·  Agentic AI  ·  AI Services
Chat-Bot DocumentAssistant 상담 Assistant 분석·추천 Agent 검색 서비스 기타 AI Agents Text-to-SQL

ProsLLM

LLM API
Embedding Training
Model Connector
OpenSource LLMs

ProVSearch · ProRAG

임베딩 모델관리
대화 프레임 관리
서비스 모니터링
서비스 배포/평가
서비스 Workflow 관리
프롬프트 관리
프롬프트 템플릿
인텐트 분류
서비스 API 관리

ProLLMOps

LLM 모델관리
모델 등록/관리/배포/평가
학습 이력 관리
학습 자원 관리
학습 데이터 관리
RAG 관리
데이터 연결/수집
데이터 정제/변환
RAG 데이터 관리
RAG 기반 workflow
벡터 DB 구축
Agent 관리
파인튜닝
도구 관리
OS / VM / Kubernetes
Cloud / On-premise
USE CASES

잘 설계된 Workflow, 곧 Enterprise AI Agent입니다.

무엇을 도와드릴까요?

AI Work Portal은 모든 AI Agent를 쉽게 만드는 기업용 AI 관문입니다.

필요한 업무를 요청해 보세요.
AI · 팀즈 공유 문서 조회 AI · 보고서 초안 작성 AI · 회의 요약 요청
MS팀즈
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AI 보고서
회의록관리
회의 요약이 완료되었습니다. 내용을 확인하시겠어요?
문서 보기
AI 회의록

AI 비서

AI 비서는 업무 맥락을 잇는 첫 번째 진입점입니다.

사내 문서, 정책,
시스템 데이터 검색
외부 정보 연계
질문 의도에 따른
응답 전략 분기
후속 업무 실행 또는 안내
이 계약서 기준으로 주의할 조항 알려줘
오전 09:52:11
ProRAG
Searching... (계약서, 정책 DB 검색 중)
ProRAG

이 계약서(2026.02.23 버전) 기준으로 주의하실 조항은 다음과 같습니다.

  • 조항 5.2 (지급조건): 지급 기일이 '납품 후 60일 이내'로 설정되어 있습니다. (표준 정책: 납품 후 30일 권장) [계약서 5.2]
  • 조항 12.1 (해지권): 계약 해지 통보 기간이 '30일 전'으로 짧습니다. (관련 법규 고려 필요) [계약서 5.2]
오전 09:53:11
관련 법규 설명해줘

AI 보고서

보고서는 업무의 결과물이자, 다음 의사결정의 출발점입니다.

검색 기반
자료 수집
기간계
데이터 조회
보고서 템플릿
형식 적용
목적별 프롬프트
전략 분리
Structuring
& Formatting
주간 / 월간 업무 보고서
업무 로그와 실적 데이터를 자동 수집하여 정해진 양식의 보고서를 생성합니다.
주기적 자동 생성
경영 보고 요약본
매출, 비용 데이터를 종합하여 경영진 의사결정에 필요한 핵심 요약을 제공합니다.
의사결정 지원
이슈 분석 및 개선안 문서
문제 원인을 분석하고 데이터 근거 기반의 개선안을 구조화된 문서로 정리합니다.
문제 해결 중심
Raw Data
Structured Report

AI 회의록

회의는 기록으로 끝나지 않고 실행으로 이어져야 합니다.

음성 / 텍스트
회의 데이터 수집
발언 맥락 분석
결정사항·To-do 추출
담당자 및 일정 연계
새 노트
홈
전체노트
주간보고 회의록
프로젝트 회의록
공유 받은 노트
공유한 노트
휴지통
사용 현황
로그아웃
서비스 설정
주간보고 회의록
회의록 편집모드 저장
00:00:00
주간보고
00:00:04
일자
00:00:49
요약
대화기록 RAG
00:04
김유정
00:49
박성훈
00:54
김유정
00:00:00
녹음완료

Text-to-SQL

데이터 분석은 전문가의 영역이 아니라 업무의 기본 도구가 됩니다.

이번 달 지역별 매출 보여줘
1자연어 질문 해석
  • 의도 분류: 집계(Aggregation) 조회
  • 시간 범위: "이번 달" → 현재 월 (2026-02-01 ~ NOW)
  • 그룹 기준: "지역별" → GROUP BY region
  • 대상 지표: "매출" → SUM(amount)
  • 출력 형식: 테이블 / 차트
2DB 스키마 이해 및 매핑
매출 → 주문 금액 컬럼 자동 탐색
지역 → 지역 분류 컬럼 자동 탐색
이번 달 → 주문 일자 컬럼 자동 탐색
탐색 결과: 단일 테이블로 조회 가능
3SQL 생성 및 검증
SELECT region, SUM(amount) AS total_sales
FROM orders WHERE order_date
BETWEEN '2026-02-01' AND NOW()
GROUP BY region
ORDER BY total_sales DESC;
문법 검증 통과
컬럼 존재 확인
4결과 해석 및 시각적 요약
지역 매출
서울₩4,520만
경기₩3,180만
부산₩1,940만
대구₩1,210만
서울이 전체 매출의 41.6%로 1위이며, 경기 대비 1.42배 높은 매출을 기록 중입니다.
REFERENCE

레퍼런스

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