Few-shot Prompting
모델에게 원하는 형식이나 스타일을 말로 설명하는 대신, 실제 입력-출력 예시를 3~5개 정도 프롬프트에 함께 제공하는 방식입니다. 특히 출력 포맷이 까다롭거나 도메인 특화 표현이 필요할 때, 예시 몇 개가 긴 설명문보다 훨씬 효과적입니다.
Chain-of-Thought(CoT)
복잡한 추론이 필요한 문제에서 모델에게 곧바로 정답만 요구하면 중간에 논리적 비약이 생기기 쉽습니다. "단계별로 생각해서 풀어라"처럼 중간 추론 과정을 명시적으로 출력하도록 유도하면, 최종 답변의 정확도가 눈에 띄게 올라갑니다.
두 기법을 함께 쓰기
Few-shot 예시 안에 추론 과정까지 포함해서 보여주면, 모델은 정답 형식뿐 아니라 사고 흐름 자체를 그대로 모방하려는 경향을 보입니다. 실무에서는 태그(예: <thinking>, <answer>)로 추론과 최종 답변을 명확히 구분해 출력시키는 방식이 흔히 쓰입니다.