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AI/소프트웨어

PEFT v0.20.0 릴리스: 9가지 새로운 파라미터 효율적 미세조정 방법 추가

Hugging Face PEFT 라이브러리는 2026년 7월 28일 v0.20.0을 릴리스했습니다. 이번 업데이트는 HiRA, GLoRA, BEFT 등 9가지 새로운 PEFT 방법과 함께 문서 구조 개선, 광범위한 양자화 지원, 자동 LoRA 타겟 선택 기능 등을 포함합니다.

2026.09.29  ·  12회  · 

v0.20.0의 주요 내용

Hugging Face는 2026년 7월 28일 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning) v0.20.0을 릴리스했습니다. 이번 릴리스는 9개의 새로운 PEFT 방법을 추가하고 기반 시설을 대폭 개선했습니다.

새로운 파라미터 효율적 미세조정 방법

HiRA(하다마르 고랭크 적응), GLoRA(일반화된 저랭크 적응), BEFT(편향 효율적 미세조정), MonteCLoRA(베이지안 재매개변수화), VeLoRA(토큰 부분 메모리 효율), Uni-LoRA(단일 벡터 투사), FRoD(회전 자유도), MiCA(최소 특이값 적응), DEFT(분해 효율적 미세조정) 등이 추가되었습니다. 이들은 각각 서로 다른 어댑터 최적화 전략을 제공합니다.

기반 시설 개선

자동 LoRA 타겟 선택(KappaTuneSelector), BOFT, MiSS, VeRA에 대한 광범위한 양자화 지원, target_parameters를 이용한 다중 어댑터 지원이 강화되었습니다. 또한 이미지 생성 벤치마크가 추가되고 공식 문서 구조가 개편되었습니다.

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