아키텍처 개요
GKE Autopilot은 Kubernetes 클러스터의 제어 평면(API 서버, etcd, 스케줄러 등)과 워커 노드 전체를 Google이 관리하는 완전 관리형 운영 모드입니다. 엔지니어가 제어 평면은 물론 노드 프로비저닝, 업그레이드, 보안 패칭까지 모두 자동화되어 운영 복잡도를 크게 감소시킵니다.
노드 관리 메커니즘
Autopilot 클러스터의 노드는 kubectl로 조회 가능하지만 기저의 Compute Engine VM은 접근 불가능하며, Google SRE가 생명주기 전체를 관리합니다. 자동 업그레이드, 자체 복구, 상태 확인, 자동 스케일링, 라벨 기반 워크로드 분리가 모두 자동으로 수행됩니다. Pod 리소스 요청(CPU, 메모리, 임시 스토리지)을 기반으로 필요한 노드 크기와 수량이 결정되며, 동적 크기 조정으로 기존 노드를 재부팅 없이 확장하여 프로비저닝 시간을 단축합니다.
청구 및 리소스 모델
일반 목적 워크로드는 Pod 요청 기반 청구(vCPU-시간, 메모리-시간, 임시 스토리지) 모델이 적용되어 미사용 노드 용량에 대한 비용이 발생하지 않습니다. GPU 같은 특정 하드웨어를 지정하는 워크로드는 노드 기반 청구 모델이 적용됩니다. 워크로드가 없으면 클러스터가 0개 노드로 자동 축소되어 유휴 비용을 최소화합니다.
실무 주의사항
Autopilot은 기본적으로 Container-Optimized OS를 사용하며, 커스텀 DaemonSet과 특권 컨테이너(privileged containers)가 제한됩니다. 리소스 요청을 명시하지 않으면 사전 설정된 기본값이 자동 적용됩니다. ComputeClass를 활용하여 특정 하드웨어, CPU 플랫폼, Arm 아키텍처 요구사항을 Pod 매니페스트에서 선언하면 GKE가 자동으로 적절한 노드를 프로비저닝합니다.